در این تحقیق، یک مساله مکان یابی- تخصیص چند تسهیله ای که مشتریان آن دارای تقاضا های احتمالی مبنی بر تابع توزیع شناخته شده ای هستند، را در نظر گرفته شده است(CFLABDS) . در این تحقیق، در کنار تسهیلات با محدودیت ظرفیت، می توانیم از منبع فرعی ظرفیت بندی شده هر تسهیل برای تامین تقاضاهای مشتریان استفاده نماییم. در این مساله احتمالی گسسته، هدف پیدا کردن مکان های بهینه تسهیلات از میان مکان های کاندید و تخصیص بهینه مشتریان موجود به این تسهیلات احداث شده می باشد، بطوریکه جمع هزینه های ثابت تسهیلات احداث شده بعلاوههزینه های تخصیص مشتریانبعلاوه مقدار انتظاری هزینه سرویس و هزینه های برون سپاری مینیمم گردد. مساله پیشنهادی بصورت یک برنامه ریزی غیرخطی عدد صحیح مختلط فرموله شده و سپس با تغییر شکل محدودیت های غیرخطی به محدودیت های خطی، یک نسخه ساده تر مدل بدست آمده است. نتایج عددی نشان می دهند که نرم افزار 9LINGO برای حل مسائل با اندازه های کوچک کارا می باشد. برای مسائل با اندازه های بزرگ، یک الگوریتم فرا ابتکاری به نام الگوریتم ژنتیک به منظور بهینه سازی پیشنهاد شده است. نتایج محاسباتی نشان می دهند که الگوریتم پیشنهادی بطور قابل قبولی به جواب ها دست می یابد. کلمات کلیدی: مساله مکان یابی- تخصیص با محدودیت ظرفیت، تقاضاهای برنولی، برنامه ریزی غیرخطی عدد صحیح مختلط، تابع برون سپاری، الگوریتم ژنتیک.

در این راستا، بهره مندی و بکارگیری مطلوب منابع انسانی در حیطه وظایف مدیران منابع انسانی سازمان بوده و سرمایه گذاری واقعی در سرمایه انسانی و اجرای اقدامات منابع انسانی ممکن است منجر به افزایش عملکرد و اثربخشی سازمان گردد. اخیراً یافته های مطالعات یاندت، نشان داد که اقدامات منابع انسانی به طور مستقیم بر […]